印度神经外科医生成功测试了理工大学的研发成果

由圣理工大学教授弗拉基米尔·伊万诺夫领导的研究团队与印度钦奈一家专科医院的神经外科医生合作，成功测试了基于人工智能和增强现实技术的手术导航系统改进版。该系统能够将与核磁共振成像数据相结合的脑部结构精细3D全息图实时投射到手术区域，从而提高干预的准确性并降低术中风险。

手术导航是现代神经外科的黄金标准。然而，传统系统存在一些局限性，需要外科医生不断将视线从手术区域转移到单独的显示器。增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 技术旨在通过将解剖结构的虚拟 3D 模型直接集成到外科医生的视野中来解决这一问题。

其中一个有前景的开发成果是 Medgital Vision 软件和硬件综合体，由圣理工大学高等理论力学和数学物理研究院的弗拉基米尔·伊万诺夫教授的研究小组创建。

Medgital Vision 系统是一个结合了计算机视觉、机器学习和增强现实算法的综合系统。

• 3D重建。基于MRI/CT数据，AI算法可创建手术区域（尤其是复杂的脑结构）的高精度3D模型。
• 全息投影。该模型以交互式全息图的形式，通过AR头显或专用显示器直接投射到手术区域，为外科医生提供"X射线"般的视野。
• 术中导航。该系统实时追踪手术器械的位置，并将其与虚拟全息图相结合，确保最高的导航精度。

该系统的升级版本由首席开发人员伊尔达尔·马马耶夫在一家专科医院进行了测试。应印度同行的要求，人工智能算法进行了修改，以便更详细地可视化大脑的特定区域。使用升级系统进行的首例手术证实了其临床有效性以及在真实手术条件下的稳定运行。

印度成功的延续了该技术在国际上的一系列应用。

• 2023年——土耳其和白俄罗斯医疗中心首次使用该系统进行手术。
• 2024年——该系统在HICOOL（中国）和ITECH（中国）等著名国际竞赛中荣获最高奖项。
• 2025-2026年——计划在墨西哥和厄瓜多尔诊所实施该系统，并在印度设立一个正式的代表处。

Medgital Vision系统在印度的成功测试，巩固了其在全球医疗设备市场的竞争力。圣彼得堡科学家的研发成果为数字化手术的发展做出了重要贡献，提高了复杂神经外科手术的安全性，并降低了手术的创伤性。进一步的国际扩展和临床数据的收集将有助于该系统朝着手术计划完全自动化的方向发展。