圣理工科学家开发程序来评估文本对读者的影响

23-11-2022 89

圣彼得堡彼得大帝理工大学人文学院语言教学与翻译研究院和圣理NTI «新生产技术» 能力中心实验室"工业流数据处理系统«的研究人员开发了一项PolyText数字服务,可用于评估读者如何看待包含文本与插图内容,以及这些内容如何影响他们。

理工大学专家开发程序来评估文本对读者的影响

数字服务基于神经网络模型,为此收集与分析最重要的指标,以评估以俄语母语人士和讲俄语的外国公民的文本质量。 数字服务根据两个指标评估文本:语言与视觉。 语言分析考虑了句子的词汇和语法构成、词法、词汇和句法复杂性的度量、连贯性和文本结构的指标。 在分析可视化时,该服务会记录插图的相关性、颜色特征、位置等。在分析文本后,数字服务会评估内容并就需要进行哪些更改提出建议,以使文本更易于阅读。

PolyText与类似服务的不同之处在于它不仅分析文本,还分析视觉系列,它专注于评估多模态媒体文本(教育网站上信息)的感知(阅读)的复杂性。 与现有服务不同,例如glvrd.ru、readbility.io 和текстометр.ru。人文学院在训练和构建旨在预测文本可感知性评估的神经网络核心算法,多文本服务优化了一组语言指标,这些指标决定了媒体文本的易感知性,同时考虑了阅读类型,并补充了多模态指标。

安娜·鲁布佐娃谈到这项服务的潜力时说: 数字化服务的进一步完善,可定性和定量地优化充填科教机构网站的业务流程,有利于增加网站信息和在网络信息空间上的推广。 它们将适用于俄罗斯观众和外国网站访问者—大学生和潜在留学申请人、合作伙伴、客户。 确保评估至少 80% 的站点文本感知的准确性,包括外国留学生。

该服务当前在测试模式下运行。

«多模式电子文本语音影响自动评估模型» 的开发是作为《优先级 −2030》联邦项目计划"理工大学科技城" 战略计划实施的一部分进行的。